LLM


يعبر الاختصار LLM عن مصطلح Large Language Model ويشير هذا المصطلح إلى نوع من أشهر أنواع نماذج تعلم الآلة التي تستطيع فهم وتوليد النصوص باللغة الطبيعية (Natural Language)، حيث يتم استخدام مجموعة ضخمة من الشبكات العصبية Nural Networks في بناء تلك النماذج.

كما يتم تدريب نماذج LLM على مجموعة ضخمة من البيانات النصية مثل المقالات والأبحاث والكتب وصفحات الويب لكي يستطيع فهم والإجابة عن أعقد الأسئلة التي يتم طرحها عليه بكل سهولة.

يمكن لنماذج LLM كتابة وتوليد نصوص متناسقة ومفهومة داخل سياق المحادثة مع البشر ويتم ذلك عن طريق معالجة النص بطريقة متتابعة لتحليل وتوقع الكلمات والعبارات التي تأتي في الغالب بشكل متتالي، وبهذه الطريقة وباستخدام الأنماط الإحصائية والعلائقية في اللغة يمكن للذكاء الاصطناعي توليد نصوص متناسقة بجميع اللغات تقريبًا.

تطبيقات على نموذج LLM

أحد أشهر تلك النماذج هو GPT الذي قامت بتطوريه شركة OpenAi التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو نموذج متطور قادر علي تلخيص النصوص والإجابة عن الأسئلة المعقدة والمساعدة في كتابة الشفرات البرمجية.

أيضا يوجد نموذج BERT من تطوير شركة جوجل وهو مشابه لنموذج GPT حيث ان النموذجين من نوع Pre-trained  أي انه تم تدريبهم وتغذيتهم بكمية ضخمة من البيانات ليتمكنوا من الإجابة والتفاعل مع البشر، ولكن الفرق الجوهري بين النموذجين هو في طريقة التدريب نفسها.

انضم الي مجموع متصل علي فيسبوك

شارك الفائدة مع أصدقائك!